Semalt: ¿Cómo usar Python para raspar un sitio web?

Los datos juegan un papel crítico en las investigaciones, ¿no es así? Puede conducir a una nueva forma de ver las cosas y desarrollar otras ideas. Lo más lamentable es que los datos que está buscando no suelen estar disponibles. Puede encontrarlo en Internet, pero es posible que no esté en un formato que se pueda descargar. En tal caso, puede utilizar la técnica de raspado web para programar y recopilar los datos que necesita.

Existen varios enfoques de raspado y lenguajes de programación que pueden ser de ayuda a través de este proceso. Este artículo lo guiará sobre cómo usar el lenguaje python para desechar un sitio. Obtendrá muchas ideas sobre el funcionamiento de las páginas web. También comprenderá cómo los desarrolladores estructuran los datos en cualquier sitio web.

El mejor punto de partida es descargar e instalar Anaconda Python Distribution en su máquina informática. También puede tomar algunos tutoriales sobre los conceptos básicos de este lenguaje de programación. El mejor lugar para partir podría ser Codecademy, especialmente si no tiene idea en este campo.

Esta guía utilizará el sitio de listado actual de Polk Country para los reclusos. Le guiaremos sobre cómo usar un script de Python para extraer una lista de internos y obtener algunos datos como la ciudad de residencia y la raza de cada interno. Todo el script por el que te llevaremos está almacenado y abierto en GitHub. Esta es una de las plataformas en línea populares que permiten compartir códigos de computadora. Los códigos tienen una larga lista de comentarios que pueden ser de gran ayuda para usted.

Al raspar cualquier sitio, la primera herramienta que debe buscar es un navegador web. La mayoría de los navegadores proporcionarán a los usuarios herramientas de inspección HTML que ayudan a levantar la escotilla del compartimento del motor y a comprender la estructura de la página. La forma en que accede a cada herramienta varía de un navegador a otro. Sin embargo, el pilar principal es 'ver la fuente de la página, y puede obtenerla haciendo clic derecho en la página directamente.

Al ver la fuente HTML de la página, es aconsejable enumerar cuidadosamente los detalles de los enlaces al interno en las filas de la tabla. El siguiente paso es escribir un script que vamos a utilizar para extraer esta información. Los dos paquetes de Python que vamos a utilizar en el proceso de levantamiento pesado son Beautiful Soup y Requests. Asegúrese de instalarlos antes de comenzar a ejecutar el código.

El script de raspado web hará tres cosas. Esto incluye cargar las páginas de listado y extraer enlaces a las páginas de detalles, cargar cada página de detalles y extraer datos, e imprimir los datos extraídos dependiendo de cómo se filtre, como la ciudad de residencia y la raza. Una vez que comprenda esto, el siguiente paso es comenzar el proceso de codificación utilizando Beautiful Soup and Requests.

En primer lugar, cargue lógicamente la página de listado de reclusos usando el URL request.get y luego use la hermosa sopa para comprarla. Después de eso, extraemos el enlace a las páginas de detalles recorriendo cada fila. Después de analizar los detalles del interno, el siguiente paso es extraer el sexo, la edad, la raza, el tiempo de reserva y los valores de nombre al diccionario. Cada interno recibirá su diccionario, y todos los diccionarios se agregarán a la lista de internos. Finalmente, recorra los valores de la raza y la ciudad antes de imprimir finalmente su lista.

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